Technológiai háttér - Nitrowise

Nagyvállalati léptékben fejlesztünk, a startup cégek hatékonyságával!

help@nitrowise.com +36 70-391-0320

Összeszokott, agilis módszertant követő, önálló, crossfunkcionális (devops tudással is rendelkező) csapataink nagy hatékonyságú transzparens megoldást szállítanak szoftvertermékek megvalósítására.

Agilis tanácsadóink, Product ownereink 5 lépcsős szoftvertervezési szolgáltatás segítségével bontják le a termékvíziót fejleszthető, tesztelhető egységekké.

 

 Leggyakrabban használt technológiáink:

    • JAVA 6-8 – Spring Boot; Spring Data, Spring REST, Spring MVC
    • Egyéb JAVA technológiák: Hibernate, FasterXML, ThymeLeaf, iText
    • Adatbázisok: MySQL, Oracle, MongoDB
    • Fejlesztőeszközök: IntelliJ IDEA, WebStorm
    • Webes technológiák: Angular2-6, React
    • Build: Maven, gradle
    • Verziókövetés: Gitlab
    • Devops, virtualizáció: Docker, Kubernetes, Jenkins

Az alábbi technológiákban rendelkezünk további tapasztalatokkal, megvalósított projektekkel:

    • Mobiilalkalmazás fejlesztés: Ionic
    • PHP (Codeigniter, Laravel, Symfony)
    • Webrtc, websocket
    • JS: Nodejs, React
    • Aszinkron adatkommunikáció: RabbitMq
    • Adatelemzés: Python
    • Repozitórium, SearchEngine: Dspace, ElasticSearch
    • Tesztautomatizálás: Protactor, Selenium

IOT – Internet Of Things megoldásaink

    • Több okos otthon (IOT adatgyűjtés-vezérlés) megoldás, mint pl.
    • Gázfűtő körök szabályozása szobai hőmérsékletmérő szenzorok segítségével
    • Mobiltelefonról vezérelhető wifis eszköz, ami feszültségszabályozással kapcsol távolról elektronikus eszközöket
    • Mini számítógéppel végzett online valós idejű képkiértékelés, mobiltelefon távvezérléssel
    • Python, JS alapokon

Data science és gépi tanulás

    • Adatfeldolgozási módszerek a klasszikus statisztikai eszközöktől a mesterséges intelligencia használatáig bezárólag
    • Adatkezelés, adatbetöltés, adatbányászat
    • Statisztikai valamint mesterséges intelligencia alapú előrejelző módszerek, adatvezérelt döntés támogatási módszerek, vizualizáció